近期，惠普舉辦了商用AI戰(zhàn)略暨AI PC新品發(fā)布會，在現(xiàn)場展示了多款產(chǎn)品以及落地應(yīng)用場景。
惠普公司全球高級副總裁暨全球個人信息產(chǎn)品事業(yè)部首席運營官Ketan Patel對財聯(lián)社記者表示，AI PC不僅在產(chǎn)業(yè)上有巨大應(yīng)用潛力，在消費者層面、創(chuàng)意者層面、小企業(yè)層面上的應(yīng)用幾率也很大。
根據(jù)調(diào)研機構(gòu)數(shù)據(jù)顯示，2024年Q1開始全球PC市場終于停止下滑，略有增長。分析師認為，AI PC疊加換代周期或為全球PC市場復(fù)蘇的原因。
AI PC自然也成為了惠普尋求挽回業(yè)務(wù)增長的“救命稻草”。惠普帶來了多款A(yù)I PC產(chǎn)品和解決方案，但相較于同行，惠普的動作仍然稍顯緩慢。
對此，惠普方面則是回應(yīng)道，通過對企業(yè)的需求調(diào)研，他們認為此刻推進AI大模型地落地，特別是能夠本地落地，使得AI技術(shù)的應(yīng)用變得更加實際和有效。
多種AI PC商用產(chǎn)品已落地
記者注意到，惠普推出了旗下的商用AI PC產(chǎn)品，包括EliteBook系列高端AI商務(wù)本、戰(zhàn)系列AI商務(wù)本、ZBook移動工作站、Z系列AI一體機、數(shù)據(jù)驅(qū)動AI服務(wù)解決方案和AI小惠。
據(jù)了解，AI小惠基于預(yù)訓(xùn)練過的智譜開源大語言模型，采用中國惠普的知識數(shù)據(jù)庫和真實案例訓(xùn)練，為用戶提供自然語義交流模式的本地服務(wù)大模型，主要用于指導(dǎo)PC使用。
此外，惠普自主研發(fā)的視覺深度學(xué)習(xí)自動訓(xùn)練平臺(HP Pixel Intelligence Platform)，針對編寫代碼來訓(xùn)練Al模型的場景，簡化了工作流程。
在Ketan Patel看來，AI PC在個性化需求上有巨大潛力，能夠幫助單個消費者提高生產(chǎn)效率，例如輔助創(chuàng)意內(nèi)容的生成。AI可以根據(jù)用戶的文本輸入來輔助完成創(chuàng)意圖片的創(chuàng)作，或者幫助用戶生成視頻內(nèi)容的初稿。
業(yè)內(nèi)人士指出，在產(chǎn)業(yè)內(nèi)商業(yè)的應(yīng)用場景，AI PC的應(yīng)用可以分成兩個部分：云端和本地的部署。對于模型而言，無論是云端還是本地的部署都是可以獲益的。
中國惠普有限公司副總裁、大中華區(qū)個人信息產(chǎn)品事業(yè)部總經(jīng)理周信宏在接受財聯(lián)社采訪時表示：“本地AI在需要快速響應(yīng)、保護數(shù)據(jù)隱私以及特定行業(yè)應(yīng)用中扮演著至關(guān)重要的角色。通過在本地部署AI模型，不僅可以確保數(shù)據(jù)處理的及時性和安全性，還能提高工作效率和決策的質(zhì)量。”
周信宏進一步舉例說明，在直播行業(yè)，通過本地私有化部署的AI虛擬人可以實現(xiàn)24小時不間斷的直播，并與消費者進行互動。對于沒有IT部門的中小企業(yè)，部署本地私有化的AI模型可以幫助處理日常運營任務(wù)，如公司規(guī)定、出差規(guī)定、打印機IP設(shè)置等，通過AI技術(shù)自動化這些流程，從而提高效率。
以上市企業(yè)星環(huán)科技為例，其面向企業(yè)用戶打造了一套智能企業(yè)私域大模型，Transwarp KnowledgeHub，已經(jīng)和惠普Z系列A1工作站的全棧適配。星環(huán)科技在互動平臺表示，在大模型商業(yè)化落地方面，公司的大模型在金融（特別是證券）已有客戶進行了采購。目前該大模型能實現(xiàn)：新聞實時分析，年報、財報、公告等方面的問答，產(chǎn)業(yè)相關(guān)問答，支持聯(lián)網(wǎng)搜索功能。
另一個企業(yè)案例是達觀數(shù)據(jù)開發(fā)的企業(yè)智能知識庫，能被應(yīng)用于企業(yè)文檔管理、研發(fā)知識管理、制度管理、合同管理等場景，也可在惠普商用Al PC端側(cè)的部署與應(yīng)用。其官網(wǎng)顯示，目前已經(jīng)被應(yīng)用在了包括建設(shè)銀行、中國銀行、招商銀行、渣打銀行、匯豐銀行、招商證券、新華財經(jīng)等金融企業(yè)之中。
Ketan Patel也提到，在研發(fā)領(lǐng)域、汽車制造領(lǐng)域以及金融領(lǐng)域等，由于對數(shù)據(jù)保密性的嚴格要求，需要將數(shù)據(jù)存儲在本地PC上。
隨后他舉例道，惠普的合作伙伴巔峰表現(xiàn)開發(fā)出了AI 機器聲學(xué)全自動產(chǎn)線融合解決方案，實現(xiàn)電機、發(fā)動機等產(chǎn)品質(zhì)量在線檢測。利用惠普工作站算力和智能算法支持，在馬達生產(chǎn)線上，自動收集的音頻經(jīng)過特征提取、數(shù)據(jù)分析和智能推理后，僅需短短1秒鐘，就能得出精準(zhǔn)的反饋結(jié)果。
這一過程比經(jīng)驗豐富的老師傅的反應(yīng)速度還要快。這一技術(shù)改變了傳統(tǒng)質(zhì)檢流程中人工效率低、誤差大、不可追溯等問題，實現(xiàn)了無人工廠的生產(chǎn)。
業(yè)務(wù)承壓，惠普期盼AI PC挽回頹勢
惠普為何在中國市場如此積極推進商用AI PC業(yè)務(wù)？其原因在于其核心業(yè)務(wù)PC業(yè)務(wù)承壓，期望借助新一輪的換機潮流挽回頹勢。
根據(jù)惠普2024財年一季度財報顯示，受個人電腦銷售持續(xù)低迷的影響，惠普公司公布的季度收入低于預(yù)期。截至1月31日的報告期間，惠普收入下降4.4%至132億美元，而分析師平均預(yù)測為136億美元。
具體到PC業(yè)務(wù)，消費者業(yè)務(wù)收入下降了1%，至27.6億美元，這已經(jīng)是其個人電腦業(yè)務(wù)連續(xù)兩年出現(xiàn)收入下滑；商用PC收入下降了5%，至60.5億美元。
惠普方面在財報和公開聲明中表達了對AI驅(qū)動的PC業(yè)務(wù)未來的樂觀態(tài)度，并且寄望于AI PC能夠帶動市場需求復(fù)蘇。
另一方面，IDC的數(shù)據(jù)指出，2020年全球3億PC需求中有50%以上來自商用市場，而商用電腦需求歷年較為平穩(wěn)，通常更新周期約為3—5年。從時間節(jié)點來看，今年企業(yè)將會面臨新一輪PC更新周期，對于惠普等廠商而言，這是一輪新的機遇。
同時IDC研究顯示，中小企業(yè)市場將是發(fā)展最快的領(lǐng)域之一，2024年AI PC產(chǎn)品占比將超過60%，未來五年中小企業(yè)的復(fù)合增長將為8.4%。
高通公司首席財務(wù)官Akash Palkhiwala曾公開表示：“實際上，94%的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者表示，AI對未來五年的成功至關(guān)重要。IT決策者認為，AI是影響購買決策的最大因素。最新研究表明，近一半的IT決策者有意愿基于AI性能更換PC品牌。”
根據(jù)市場調(diào)研機構(gòu)Counterpoint Research最新公布的報告，2024年第一季度，全球PC的出貨量較去年同期上升了3%，出貨量終于恢復(fù)到疫情爆發(fā)前的水平，也是全球PC出貨量連續(xù)八個季度下滑之后首次出現(xiàn)正增長。
報告指出，這一增長部分得益于AIPC的興起、各行業(yè)出貨量逐漸回升以及新一輪設(shè)備更換周期等多重因素的共同推動。
不過與聯(lián)想、戴爾等企業(yè)相比，惠普在商用AI PC硬件設(shè)備上面的反應(yīng)稍顯落后。
作為PC行業(yè)的頭部企業(yè)，聯(lián)想早在去年10月份就率先展示了AIPC產(chǎn)品，今年一月，聯(lián)想舉辦了2024拯救者及消費生態(tài)新品發(fā)布會，發(fā)布了包括聯(lián)想拯救者、聯(lián)想小新在內(nèi)的多款A(yù)IPC新品。
今年四月份，聯(lián)想推出了專為政企客戶打造的商用AI PC——聯(lián)想昭陽AI PC，并且推出了涵蓋智能設(shè)備、智能基礎(chǔ)設(shè)施、智能解決方案和服務(wù)的三大落地方向。
聯(lián)想方面表示，與多個國內(nèi)企業(yè)、組織機構(gòu)在人工智能領(lǐng)域開展深度合作，比如與阿里巴巴包括應(yīng)用生態(tài)在內(nèi)的多條業(yè)務(wù)線合作，共同打造AI PC等人工智能終端設(shè)備，以及企業(yè)智能體解決方案。
戴爾也在今年2月份推出了商用AI筆記本電腦和移動工作站，包括Latitude AI PC系列、Precision工作站等。更早一個月，戴爾還推出了針對消費級XPS系列筆記本電腦。
周信宏對此回應(yīng)財聯(lián)社記者道：“通過調(diào)研50家企業(yè)，惠普了解了市場對AI PC的接受程度和行業(yè)需求，以及企業(yè)對于推進AI應(yīng)用的準(zhǔn)備情況。我們認為，AI的推進在當(dāng)前時間點是適合的，因為過去幾年在數(shù)據(jù)科學(xué)方面的積累，以及大語言模型能夠落地，特別是能夠本地落地，這使得AI技術(shù)的應(yīng)用變得更加實際和有效。