智能駕駛技術是汽車行業的前沿領域之一，它利用先進的傳感器、計算機視覺和人工智能等技術手段實現汽車的自主駕駛或輔助駕駛功能。本文將介紹智能駕駛技術的探索歷程和實際應用情況。
傳感器技術的融合：智能駕駛技術依賴于多種傳感器的協同工作來獲取車輛周圍環境的信息。雷達、激光雷達（LiDAR）、攝像頭和超聲波傳感器等不同類型的傳感器能夠捕捉不同角度和距離的信息數據為智能駕駛系統提供全面的環境感知能力。
計算機視覺與圖像識別：計算機視覺技術使智能駕駛系統能夠像人類一樣“看”到周圍環境并理解其含義。通過圖像識別算法對攝像頭捕捉到的圖像進行處理和分析智能駕駛系統能夠識別出道路標志、行人、車輛等目標物體并做出相應的駕駛決策。
人工智能與機器學習：人工智能和機器學習技術為智能駕駛系統提供了強大的數據處理和決策能力。通過對大量駕駛數據的訓練和學習智能駕駛系統能夠不斷優化自身的駕駛策略和行為模式以適應不同的駕駛場景和需求。