小紅書是年輕人的生活方式平臺，由毛文超和瞿芳于2013年在上海創(chuàng)立。小紅書以“Inspire Lives 分享和發(fā)現(xiàn)世界的精彩”為使命，用戶可以通過短視頻、圖文等形式記錄生活點滴，分享生活方式，并基于興趣形成互動。截至到2019年10月，小紅書月活躍用戶數(shù)已經(jīng)過億，其中70%用戶是90后，并持續(xù)快速增長。

招聘對象

畢業(yè)時間在2024年9月-2025年8月的全球本碩博畢業(yè)生

● 在相關(guān)學(xué)術(shù)研究、工程實踐、開源社區(qū)、競賽等任一領(lǐng)域有卓越表現(xiàn)

● 有技術(shù)理想、熱愛技術(shù)、堅信技術(shù)價值，敢于挑戰(zhàn)技術(shù)難題

● 有獨立的洞察力和判斷力，在復(fù)雜場景中引領(lǐng)小紅書技術(shù)的前沿探索

*中國大陸地區(qū)以畢業(yè)證為準(zhǔn)，非中國大陸地區(qū)以學(xué)位證為準(zhǔn)，且最高學(xué)歷畢業(yè)后無全職工作經(jīng)驗。

崗位

1HR實習(xí)生

職位類型：HR CoE工作地點：武漢市

工作職責(zé)

1、進(jìn)行招聘渠道的管理，招聘職位的梳理和發(fā)布；

2、執(zhí)行人才尋訪和候選人的前置溝通，甄選出合適的簡歷；

3、與業(yè)務(wù)部門保持有效溝通，跟進(jìn)招聘流程，進(jìn)行候選人的管理；

4、招聘數(shù)據(jù)的梳理和運營，識別招聘問題并進(jìn)行解決。

任職資格

1、大四確定保研或出國，大三/研一/研二，專業(yè)不限；

2、實習(xí)時間4個月以上，每周出勤4天及以上；

3、具有HR實習(xí)經(jīng)驗者加分，意愿從事HR工作；

4、有一定邏輯思維能力，結(jié)果導(dǎo)向，能夠主動發(fā)現(xiàn)問題

2培訓(xùn)運營實習(xí)生

職位類型：HR CoE工作地點：武漢市

工作職責(zé)

1. 負(fù)責(zé)新人入職準(zhǔn)備工作：對接HR、講師，建立新員工入職檔案、籌備入職物資，助力新員工從招聘端口到入職培訓(xùn)的平穩(wěn)銜接；

2. 參與新人入職班級管理：記錄并維護(hù)課程表現(xiàn)、考試成績，新員工入（離）職登記、考勤、講師授課、課后評價的數(shù)據(jù)等，完善入職培訓(xùn)期數(shù)據(jù)檔案建立，協(xié)助班主任做好新人班級管理工作；

3. 參與其他活動及項目運營工作：包括但不限于培訓(xùn)現(xiàn)場助教、參與培訓(xùn)活動的策劃及落地執(zhí)行、培訓(xùn)宣傳（公眾號運營方向）等，助力講師完成學(xué)員融入及培訓(xùn)影響力的打造。

任職資格

1.具備良好的溝通能力、資源協(xié)調(diào)能力，有一定的自驅(qū)意識；

2.工作細(xì)致，團隊協(xié)作能力強；

3.具備文案撰寫、excel軟件使用及音視頻剪輯的技能優(yōu)先；

4.本科及以上學(xué)歷，2024年及以后畢業(yè)，能夠滿足實習(xí)時間≥3個月、每周在崗≥4天的需求。

3大模型代碼數(shù)據(jù)實習(xí)生

職位類型：模型標(biāo)注 工作地點：北京市

1. 工作職責(zé)
2. 工作內(nèi)容：1. 參與大模型的數(shù)據(jù)清洗工作，包括數(shù)據(jù)的獲取、格式的處理和內(nèi)容的處理，通過數(shù)據(jù)清洗，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、一致性和可用性，為后續(xù)的模型訓(xùn)練和評估提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
3. 2. 協(xié)助團隊進(jìn)行測試和反饋工作，排查模型運行中出現(xiàn)的問題并上報修復(fù)。
4. 3、持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)的清洗規(guī)則，通過改進(jìn)數(shù)據(jù)清洗算法和方法，提升輸出數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準(zhǔn)確性。同時關(guān)注數(shù)據(jù)的多樣性和覆蓋度，確保數(shù)據(jù)集的完備性和代表性。
5. 4、利用數(shù)據(jù)分析工具和機器學(xué)習(xí)相關(guān)算法，對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計、分析等評估工作；
6. 5、通過數(shù)據(jù)爬蟲、prompt 調(diào)優(yōu)等方式協(xié)助完成數(shù)據(jù)采集工作

任職資格

任職要求：

1、本科及以上學(xué)歷，專業(yè)計算機方向，有nlp、多模態(tài)機器學(xué)習(xí)專業(yè)或項目背景的優(yōu)先；

2、代碼動手能力強，精通Python，有較強的文本數(shù)據(jù)處理能力，有后端開發(fā)或數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗優(yōu)先；爬蟲能力加分；

3、熟悉常見數(shù)據(jù)庫操作（如sql）和正則表達(dá)式，熟悉BI分析工具，能完成各種數(shù)據(jù)處理相關(guān)的任務(wù)；

4、了解大模型Prompt，能熟悉利用提示詞探索大模型定向能力者優(yōu)先；

5、理解與表達(dá)能力強，能正確理解需求，快速定位并解決問題；

6、至少實習(xí) 3 個月，每周出勤不少于 4 天。