創新的速度比以往任何時候都快，人工智能過去兩年所取得的進展，比前十年加起來還要多。

在西雅圖10月15日的聯想科技創新大會上，罕見地匯聚了當前硅谷芯片三巨頭，包括最近風頭正盛的英偉達CEO黃仁勛、AMD CEO蘇姿豐，以及英特爾CEO帕特·基辛格；另外，Meta CEO馬克·扎克伯格、微軟CEO薩提亞·納德拉和高通CEO安蒙也通過遠程連線的方式參與到活動中來。

英偉達CEO黃仁勛認為，這輪機器學習創造了最大的工業革命。黃仁勛描述了未來AI的兩大重要方向：智能體AI和實體AI。智能體AI是信息領域的機器人，而實體AI則是物理世界的機器人。他提出了未來會有數以百萬計的“小Jensen玩偶”（Toy Jensens），AI智能體，能夠協助企業和個人完成各類任務。

聯想集團董事長兼CEO楊元慶很早就提出了AI PC戰略，并在聯想筆記本電腦上植入了AI智能體AI Now，根據IDC的數據預測，到明年，AI PC就將占據市場的一半份額。到2030年，這一比例將達到100%。楊元慶在會后采訪中提到：“AI PC是今天的主導者未必是明天的主導者，更不用說個人智能體變化就更大。可能今天的操作系統就會被顛覆掉，像Windows拿著鼠標在點icon去打開，打小叉叉去關閉，那些東西都已經不符合操作的習慣了。將來的操作系統、模型會整合，會有新的主導者出現。”

另外，Meta創始人兼CEO馬克·扎克伯格在遠程連線中再次強調了開源打法以及Meta最近發布的開源多模態模型。他提到聯想搭載在個人PC上的AI智能體AI Now正是基于Meta的模型創建的：“這也是我們開源 Llama 的一個重要原因，像聯想這樣的公司可以對大型語言模型進行微調，優化其在特定使用場景中的表現。” 他也更新了最近Meta的最新進展，比如發布的開源多模態模型 Llama 3.2，以及發布的110億和900億參數的模型，以及更小的、專為在設備上運行而優化的10億和30億參數的模型。

大會的另一大看點是英特爾與AMD這兩個糾纏了幾十年的芯片屆的宿敵，史無前例地宣布合作，組建X86生態系統咨詢小組，確保互操作性和接口一致性，并為開發者提供標準的架構工具與指令集。

基辛格在活動上亮出了他與楊元慶年輕時候的照片，X86架構是英特爾與聯想幾十年合作的基石，并且認為他們面前將迎來X86架構最重要的創新時期之一。基辛格生動地說道：“為此，Lisa（蘇姿豐）和我達成了一致，我們真的認為現在是最佳時機，無論是Lisa還是我，還有什么比聯想的舞臺更適合宣布這件事呢？”

蘇姿豐也提到合作的基礎正是人工智能帶來的時代轉折點：“最令人驚嘆的是，我們依然處于非常非常早期的階段，但我們所看到的是創新的速度比以往任何時候都快。坦率地說，我們可能在過去兩年所取得的進展，比前十年加起來還要多。”

在這次巨頭云集的活動上，聯想展示了全面的人工智能解決方案、服務和設備組合，包括：推出面向企業的聯想Hybrid AI Advantage（混合式人工智能優勢集）；與英偉達聯合開發的新一代聯想Neptune海神液冷服務器；最新ThinkPad X1 2合1 Aura Edition AI PC、聯想AI Now、聯想Learning Zone（AI學習）軟件平臺；以及通過人工智能對社會影響的概念驗證。

在這次大會活動前特別設立的直播間里，硅谷101創始人泓君主持了一場與硅星人&品玩的創始人駱軼航以及熱AI Next的主理人陳慶春關于當下人工智能如何落地的討論，一起組成了“AI觀察團”，聊了聊活動上熱議的AI智能體與聯想這次重點強調的無處不在的混合式AI。

以下是部分訪談精選：

01 AI落地場景與混合式AI

泓君：最近硅谷流傳著一個說法，說的是每次OpenAI模型升級，就會有創始人抱怨說，OpenAI把他們價值300萬美元的創業公司給整沒了，然后只給了他們一張價值500美元的OpenAI API接口優惠券。那么，AI究竟應該如何落地呢？因為AI的繁榮最終依賴于大量的創業公司，它們能夠把AI做成，并且能夠有很好的生長。所以，你們認為AI熱潮是不是一場虛火，大家怎么看？

駱軼航：這個段子聽上去很慘，但真是這樣嗎？我感覺現在硅谷 AI 創業公司，特別是針對具體場景的應用越來越多了。我見過為診所、寵物診所提供問診的 AI 工具，還有法律和保險類的工具，比如 Harvey 是最大的法律 AI 之一，還有一些編程輔助工具。

如果我們認為這個世界就是由 OpenAI 和其他公司構成的，那 OpenAI 的節奏慢了，但好像虛火就來了。如果我們認為這個 AI 生成的世界實際上是很多樣性的，它就不存在這個問題。

我還注意到一個數據。上周是舊金山 Tech Week，然后有一位Pitchbook的人做了一個分享，他說過去這 5 年，整個美國創業公司的平均估值是被拉低了，但是 2023 、24 年之后有所增長，那怎么增長？靠AI 。這一波之前，可能是消費類、 Web 3 類的等公司被拉低了，這兩年增長靠的就是 AI 。很多 AI 創業公司，特別是那些專注于 B2B 的公司，早已關注 ARR（年度經常性收入）。我認為不虛的原因是因為大家在追求非常實際的東西。

同樣的，在中國，我也認為情況并不虛。盡管大家覺得有卡住的地方，但是最近一兩個月，AI 應用很能拿到錢了。比如躍然創新，就是將Mini Max音頻大模型集成到了兒童玩具狗中。還有PPT類、公文寫作類的AI產品賣得很好。新華社的新華妙筆一年賣700多塊錢，幾萬基層公務員都在買。這說明AI應用對公司而言是好事，非常有意思。

陳慶春：我與駱老師的看法一致，不認為AI是虛火。人們之所以認為AI可能存在泡沫，是因為我們對它的期望過高，總是用未來十年的預期來衡量現在，這是不切實際的。

回顧過去幾年，AI取得了巨大進步，成為推動實體產業發展的重要范式變革。聯想自2017年開始智能化轉型，受益于AI的驅動，供應鏈得到極大提升，在Gartner排名中連續兩年位居亞太第一，這是AI實際應用的例證。此外，國內大模型廠商如Mini Max和智譜AI在B端的應用也非常成功，智譜AI的表現很突出，這些落地案例證明了AI不是虛火。

泓君：我們在說到混合式AI的時候，大家的定義還不太一樣，要不要先解釋一下什么是混合式人工智能？

陳慶春：聯想發現當大模型剛剛落地的時候，因為第一個階段我們就要想這個大模型來了該怎么去用它。我相信大家去年這個時候可能都在討論的是怎么去把大模型用好。因為聯想當時是比較有經驗的，所以去年聯想就第一次提出來，其實如果想把這個大模型用起來，就需要混合式人工智能這樣一個做法。