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廣東:到2025年,全省人工智能核心產業規模超過3000億元

發布時間:2024-06-07 16:51:33來源: 15210273549

據廣東省政府辦公廳,為貫徹落實黨中央、國務院關于推動人工智能發展的決策部署,促進廣東省人工智能產業高質量發展,加速形成新質生產力,構建現代化產業體系,賦能千行百業提質增效,創造智能時代的經濟新模式、生活新體驗、治理新方式,制定本措施。

一、總體目標

到2025年,全省算力規模超過40EFLOPS,人工智能核心產業規模超過3000億元。到2027年,全省人工智能產業底座進一步夯實,算力規模超過60EFLOPS,全國領先的算法體系和算力網絡體系基本形成;智能終端產品供給豐富,在手機、計算機、家居、機器人等8大門類,打造100款以上大規模使用的智能終端產品,人工智能核心產業規模超過4400億元;聚焦制造、教育、養老等領域,打造500個以上應用場景,各行各業勞動生產率顯著提升。

二、夯實人工智能產業底座,加快形成新質生產力

(一)加大人工智能核心芯片器件供給。

1. 建立人工智能芯片生態體系。建設適配芯片的開發生態,面向家電家居、安防監控、醫療設備等,加大高性能、低功耗的端側芯片開發生產。鼓勵企業通過集成處理器、射頻通信、智能傳感器、存儲器等,推進通信、顯示、音頻等模組研發。培育芯片創新發展生態,探索存算一體、類腦計算、芯粒、指令集等芯片研發與應用,推動面向云端和終端的芯片應用,推廣高性能云端智能服務器。到2027年,人工智能芯片生態體系初步建成。

2. 打造智能感知產業體系。建設智能傳感器產業集群和特色產業園,推動圖像、聲音、觸控等傳感器開發與產業化,加快消費類電子、家電家居等領域中生物特征識別、圖像感知等傳感器開發和規模化生產。推動加工制造、集成封裝、計量檢測等產業生態協同。到2027年,實現高端智能傳感器產業規模倍增。

(二)推進人工智能軟件迭代升級。

3. 加強智能軟件研發創新。研制引擎框架工具體系,開發面向推理加速引擎、超大規模深度學習的高性能分布式并行計算框架和平臺。發展智能操作系統,加快研發具有自主知識產權的服務器級智能操作系統、智能終端操作系統等。鼓勵企業深挖制造、醫療、教育等重點行業需求,強化人工智能框架軟件和硬件相互適配、性能優化和應用推廣,打造軟硬件一體化生態體系。到2027年,智能軟件產業規模達到270億元。

4. 拓寬智能軟件應用廣度。實施工業軟件增效工程,利用人工智能提升三維建模、參數化設計、實體分割等工業軟件底層技術的研發效率。實施應用軟件提質工程,集成各行業場景數據、技術、工藝,提供專業行業軟件解決方案。實施終端軟件推廣工程,支持軟件企業開發面向人工智能的各類商用APP、辦公軟件等終端軟件。到2027年,人工智能自主軟件覆蓋率達到50%。

(三)系統構建算法產業矩陣。

5. 建設高質量中文數據集。加強政務信息系統數據資源整合,基于政務網絡構建公共性、公益性可信數據空間和公共數據集。支持各地基于人工智能的能力,遴選優勢產業領域開展公共數據運營探索,推動公共數據與社會數據高效融合利用。鼓勵企業建設面向行業的高質量中文語料數據庫,推動典型行業數據匯集、共享和使用。到2027年,建設50個以上高質量行業數據集。

6. 加快算法產品供給。圍繞國產主流人工智能開發框架,研發專業算法產品和工具。鼓勵企業加大算法應用,打造一批算法產品和應用示范項目。加快研發迭代通用大模型、垂直領域行業大模型,做精細分場景專用模型,支持輕量、高效、易于部署的中小型模型。支持研發自主可控的大模型產品,發布產品和服務目錄。到2027年,打造具有示范推廣效應的100個算法產品。

7. 建設大模型開源社區。建設原創性基礎大模型資源池,鼓勵組建大模型開源社區,支持大模型及其衍生品的自由開放訪問、參數調整、應用開發。優化大模型發展環境,降低非技術因素阻礙。面向社區成員開展培訓、知識普及等活動,培育大模型開發人才。到2027年,基本建成一站式研究、開發、協作、部署和落地展示人工智能的開源服務體系。

(四)適度超前部署算力網絡建設。

8. 加快智能算力基礎設施建設。出臺實施加快我省算力基礎設施發展的政策措施,促進珠三角和粵東粵西粵北高效互補和協同聯動。加快國家樞紐節點數據中心建設,圍繞重點應用場景做強城市邊緣智算中心。加強政企合作,加快歸集現有訓練算力,增強可共享算力。到2027年,重點行業的智算覆蓋能力顯著提升。

9. 強化算力集約供給。推動運營商、云服務商和各類算力平臺等智能算力與通用算力協同發展,滿足均衡型、計算和存儲密集型等各類業務算力需求。加快廣州人工智能公共算力中心、鵬城云腦、橫琴先進智能計算中心等算力公共平臺建設,支持鵬城實驗室“中國算力網”研發建設。探索建設多層級算力彈性調度平臺,以云服務方式整合算力資源,實現多元異構算力跨域調度編排。到2027年,基本實現算力資源高效共享、自主協作與統一服務。

10. 推進算力網絡布局優化。支持光通信產品和設備研發,打造400G/800G全光高速低時延運力網。推動城域光傳輸設備向綜合接入節點和用戶側部署,城區重要算力基礎設施間時延不高于1ms。支持重點場所光纖鏈路改造,提升運力網絡的服務能力和調度能力。到2027年,全省高帶寬、低延遲算力網絡支撐能力大幅提升。

三、構筑智能終端產品新高地,塑造廣東品牌新形象

(一)提智做強高端裝備。

11. 推進智能機器人創新發展。加快機器腦、機器肢、機器體、通用產品等產品研發生產,推動人形機器人等具身智能機器人研制和應用。發展柔性交互、動態規劃路徑的協作機器人與自適應機器人等高精度工業機器人,加快智能人機交互、多自由度精準控制的服務機器人應用推廣。到2027年,智能機器人產業營業收入達到900億元。

12. 加快高端裝備智能化升級。推動高端數控機床、海洋工程裝備、航空裝備、衛星及應用、軌道交通裝備等高端裝備智能化改造。支持研制高自主性、高適航性、高可靠性無人艇和無人潛航器。加強深地資源探采、城市地下空間開發利用、極地探測與作業等領域裝備研制和產業化。到2027年,高端裝備制造業營業收入達到3800億元。

13. 智能網聯支撐新能源汽車。打造集安全出行、智慧生活、移動辦公等功能于一體的智能網聯汽車終端。發展無人出租車、智能公交、智能重卡等智能網聯終端,鼓勵智能化、一站式交通出行服務應用。到2027年,新能源汽車年產量達到350萬輛以上。

(二)賦智壯大消費終端。

14. 創新操作系統打造人工智能手機。支持操作系統深度融合高效低損的輕量化大模型,推動端側模型算法與架構的應用和創新。支持企業在AI OS上結合多模態自然交互技術,增強實時交互能力、拓展手機應用場景,打造個人專屬數字助手。到2027年,人工智能手機產量達到1億臺以上。

15. 部署專屬模型打造人工智能計算機。利用人工智能技術不斷學習用戶個人數據和習慣,形成端側不出端、不上云、可遷移、可繼承、可成長的個人本地知識庫,結合模型壓縮等輕量化技術,形成個人專屬模型和新型智能生產工具。到2027年,人工智能計算機產量達到3000萬臺以上。

16. 聚焦“一老一小”強化智能保育康復產品。提升家庭服務機器人、健康監測設備、輪椅等智能化日用輔助產品,助行器、失禁訓練輔具等康復訓練及健康促進輔具,智能助浴器、移位機、康復護理床等養老照護產品的智能水平和安全性。支持研發生產集聊天、早教啟蒙、娛樂陪伴為一體的智能互動玩具產品。到2027年,保育康復用品領域新增1500種以上專業新產品。

17. 融合跨界提質智能家電產品。在家電產品上深度融合應用學習算法、圖像識別、智能語音等新技術,開發高端新型智能化產品,提升品牌國際影響力。推動家電、家具、日用品等智能家居產品互聯互通,開發個性化定制、特殊用途及適用特殊人群等智能家電,豐富高端智能家電單品和服務供給。到2027年,智能家電戰略性產業集群營業收入達到1.9萬億元。

18. 豐富虛擬現實智能終端。深化人工智能技術與近眼顯示、渲染處理、感知交互、網絡傳輸、內容生產、壓縮編碼、安全可信等虛擬現實關鍵技術的融合創新,研發生產一批一體式、分體式等多樣化終端產品,在工業生產、文化旅游、融合媒體、教育培訓、體育健康、商貿創意、智慧城市等重點領域取得突破。到2027年,新增3000款以上的虛擬現實終端和應用。

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