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AI上車!小鵬這次OTA大升級,堪比換新車?

發(fā)布時間:2024-05-21 22:40:16來源: 15210273549

在520這個甜蜜的日子,小鵬在AI DAY上發(fā)布了最新的天璣XOS 5.1.0系統(tǒng)。這應(yīng)該是小鵬有史以來最大的一次OTA,這次升級圍繞一個主題——AI上車。

 

 

AI大模型上車后,車子變得更聰明,智駕能力提升2倍,接管率更低;座艙虛擬助手小P更是“成精”了,通曉天文地理,還能幫你畫畫。這是目前首個將AI技術(shù),全面應(yīng)用于智能駕駛和智能座艙的操作系統(tǒng),所以官方索性直接叫它AI天璣系統(tǒng),版本號都懶得念了。

 

下面咱們圍繞智能駕駛、智能座艙兩個方面,來嘮嘮小鵬這次大升級到底怎么個AI法。

 

AI如何把車開得像人一樣好?

以往的自動駕駛,靠的是人類提前寫好的規(guī)則,對于計算機(jī)系統(tǒng)來說就是一行行代碼。

 

比如遇到左轉(zhuǎn)路口,代碼會告訴系統(tǒng),先看燈,紅燈變綠了再起步轉(zhuǎn)彎。但是如果這路口當(dāng)中,有一個左轉(zhuǎn)待轉(zhuǎn)區(qū),而且還有一個專用的信號燈來控制這個待轉(zhuǎn)區(qū),系統(tǒng)就會漏掉這個信息,因為它根本不理解。

 

 

為了涵蓋盡量多的道路場景,讓車輛提前知道遇到某種情況該如何處理,系統(tǒng)就需要盡量多的代碼。

 

但道路環(huán)境千變?nèi)f化,工程師不可能把世界上所有可能發(fā)生的事情都提前告訴機(jī)器,因此人類能編寫出來的代碼始終是有限的,這導(dǎo)致系統(tǒng)的能力,始終是受限的。

 

而升級到天璣5.1.0版本之后,NGP不再依靠固定的規(guī)則代碼來駕駛車輛,而是“丟掉規(guī)則”,像人類一樣,邊走邊看,邊看邊想,邊想邊做。

 

 

現(xiàn)在,系統(tǒng)看到了左轉(zhuǎn)待轉(zhuǎn)區(qū),就知道應(yīng)該怎么走,還會看信號燈是紅是綠。而它的行為背后,并沒有提前寫好的規(guī)則告訴它怎么走,只是提供了大量視頻素材給系統(tǒng)看,然后系統(tǒng)就學(xué)會了。

 

如何實(shí)現(xiàn)的呢?這要?dú)w功于XNet+XPlanner+XBrain三者構(gòu)成的AI大模型。

 

深度視覺感知神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)XNet 2.0就像人類的眼睛,規(guī)控大模型XPlanner 相當(dāng)于人類的小腦,而AI大語言模型XBrain則等同于人類的大腦。

 

眼睛看周圍環(huán)境,大腦想怎么開,小腦控制肢體運(yùn)動。通過模仿人類的思考決策邏輯,取代傳統(tǒng)的人工手寫算法規(guī)則,以端到端大模型驅(qū)動算法迭代,讓智能汽車加速進(jìn)化。

 

 

這不僅讓NGP的泛化能力和可用范圍大幅提升,還讓主動學(xué)習(xí)、快速成長、千人千面的AI代駕,給你帶來個性化的自動駕駛體驗。

 

XNet深度視覺感知神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由動態(tài)BEV、靜態(tài)BEV和占用網(wǎng)絡(luò)三網(wǎng)合一的,這是自動駕駛系統(tǒng)的眼睛。其中,行業(yè)首個量產(chǎn)的2K純視覺占用網(wǎng)絡(luò),用超過200萬個網(wǎng)格重構(gòu)世界,清晰識別靜態(tài)障礙物的每一個細(xì)節(jié),感知范圍可達(dá)1.8個足球場大小,能精準(zhǔn)識別50+個目標(biāo)物,讓用戶如同擁有鷹眼視覺,駕駛時看得更清、更遠(yuǎn)。

 

XPlanner就像人類的小腦,通過海量數(shù)據(jù)時刻訓(xùn)練,使得駕駛策略不斷向擬人進(jìn)化,擁有“老司機(jī)般的腳法”,使得前后頓挫減少50%、違停卡死減少40%、安全接管減少60%,讓用戶舒適性、安全性體驗都再上新臺階。

 

XBrain則像人類的大腦,讓自動駕駛系統(tǒng)擁有像人一樣的理解學(xué)習(xí)能力,處理復(fù)雜甚至未知場景的泛化處理能力大幅提升。XBrain讓自動駕駛系統(tǒng)能夠認(rèn)識待轉(zhuǎn)區(qū)、潮汐車道、特殊車道、路牌文字,秒懂各種令行禁止、快慢緩急的行為指令,進(jìn)而做出兼顧安全、性能的擬人駕駛決策。

 

小鵬在城市智駕上,是屬于國內(nèi)智駕第一梯隊的頭部廠商了。此次OTA,是國內(nèi)首次把端到端自動駕駛大模型落地,這一點(diǎn)還是很有里程碑意義的。

 

雖說特斯拉的FSD已經(jīng)早已從采用規(guī)則代碼的V11版本,切換到 V12版本的端到端大模型,并實(shí)際推送給北美用戶。但在國內(nèi)市場,F(xiàn)SD始終未向用戶開放,因此特斯拉的端到端自動駕駛尚未在國內(nèi)落地,被小鵬搶了先機(jī)。

 

 

天才的成功不僅需要天賦,后天的訓(xùn)練也必不可少。基于10億+里程的視頻訓(xùn)練、超646萬累計公里數(shù)的實(shí)車測試、超2.16億累計公里數(shù)的仿真測試,小鵬汽車端到端大模型能夠做到“2天迭代一次”,在未來18個月內(nèi)智駕能力提升30倍。

 

 

2024年第三季度,小鵬汽車的智駕就能做到“全國都能開,每條路都能開”,2025年實(shí)現(xiàn)城區(qū)智駕比肩高速智駕體驗。何小鵬在發(fā)布會上還表示:2025年小鵬汽車將在中國實(shí)現(xiàn)類L4級智駕體驗,并且小鵬汽車正在全球范圍對XNGP端到端的能力進(jìn)行測試,智駕技術(shù)開始走向全球。

 

AI如何讓語音助手更懂你

AI天璣系統(tǒng)除了智駕能力大提升之外,在座艙方面,語音助手小P也進(jìn)化成“AI小P”了。

 

基于小鵬開發(fā)的行業(yè)首個“全域大語言模型”,AI小P擁有了更強(qiáng)的的理解能力和需求推理能力。

 

 

舉個例子,以前你對小P說:“你好小P,我腰疼”。小P并不能理解你想干嘛。

 

而現(xiàn)在,你喚醒小P連“你好”都不用說了,直接說“小P我腰疼。”它會理解你的這句話,并推理出你想要打開座椅按摩這個需求。

 

理解能力的提升還帶來了交互上的高效。比如你可以高速小P:“當(dāng)我開車經(jīng)過此處,提醒我注意速度”。

 

它還擁有像ChatGPT這樣的生成式交互,你可以讓它畫一幅畫,也可以讓它幫你制定一條旅游路線,甚至幫你寫一篇影評。

 

 

另外,基于強(qiáng)大的感知和理解能力,小P可以感知并理解車外的真實(shí)物理世界,比如你可以問小P前方是一臺什么車,它會告訴你那是一輛黑色小轎車;你還可以問它車外右邊有什么,它會告訴你右側(cè)有充電樁。

 

總結(jié)

此次AI DAY小鵬向我們展示了AI智駕汽車所帶來的體驗顛覆、技術(shù)革新和效率提升。經(jīng)過這次OTA,升級的到AI天璣系統(tǒng)的用戶,將體驗到AI代駕、AI小P、AI泊車等方面的智能化服務(wù)。這是目前首個將AI技術(shù)全面應(yīng)用于智能駕駛和智能座艙的操作系統(tǒng)。相信接下來其他友商會跟進(jìn)小鵬的節(jié)奏,AI大模型上車打通智駕和智艙,將成為智能汽車的新趨勢。

 

對了,在這次AI DAY上,何小鵬還透露小鵬汽車其全新子品牌MONA首款車型將于今年6月亮相,讓我們一起期待吧。

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