日前，聯想萬全異構智算平臺正式上線發售。聯想萬全異構智算平臺面向通用計算、科學計算與AI算力等多個領域，通過創新技術顯著提升算力效率。

當前，“大模型+大算力+大數據”已成為新一代人工智能發展的基石。然而，智能計算的投入成本和技術門檻高于通用計算，因此廣大用戶急需一個全新的計算開發與管理平臺。

順勢而為，搶先布局。聯想基礎設施業務群精心打造了聯想萬全異構智算平臺，它集成了五大創新技術：算力匹配魔方、GPU內核態虛擬化、聯想集合通信算法庫、AI高效斷點續訓技術以及AI與HPC集群超級調度器，為用戶提供了一個高質量、高標準的異構智算解決方案。

聯想萬全異構智算平臺

正式開售

 

該平臺能高度自動化地完成AI全流程開發，提供高可用算力，并持續突破計算效率瓶頸。用戶不僅可以自動完成AI計算并發布模型或推理服務，還能手動深入調整計算過程，包括選擇工具和模型、調整算力配置以及對任務進行定制化監控。它不僅能助力用戶實現AI全流程開發的高度自動化，降低業務TCO（全周期使用成本），加速應用部署，還能管控異構，實現智算的無邊界。

 

具體而言，聯想萬全異構智算平臺具有以下核心產品特性：

算力匹配魔方

首先，算力匹配魔方可智能匹配用戶算力需求

基于海量硬件評測和AI算子算法集成工作

聯想構建了算力魔方知識庫

標識了AI場景、算法與集群配置的匹配關系

用戶只需輸入場景和數據

算力魔方即可自動加載最優算法并調度最佳集群配置

 

GPU內核態虛擬化

其次，GPU內核態虛擬化技術可逼近GPU算力極限

聯想研究院開發的虛擬化算法

可將GPU算力損耗降至極低水平

大幅提升GPU利用率

 

聯想集合通信算法庫

此外，聯想集合通信算法庫能提升網絡通信效率

它可實時感知多種網絡拓撲

并通過先進算法優化數據傳輸路徑

以千卡規模集群為例

采用該算法庫可使網絡通信效率提升超10%

且集群規模越大效果越顯著

 

AI高效斷點續訓技術

同時，AI高效斷點續訓技術可減少AI訓練中斷時間

通過特征采樣和AI模型預測訓練故障

該平臺能在斷點前優化備份

將斷點續訓恢復時間縮減至分鐘級

大幅提高訓練效率并節約算力費用

 

AI與HPC集群超級調度器

最后，AI與HPC集群超級調度器

可滿足混合集群資源共享需求

它可切換AI和HPC調度模式

實現跨集群全局動態管理和調度算力資源

一小時內自動完成跨集群資源調度和共享

 

總而言之，聯想萬全異構智算平臺是AI 2.0時代，聯想中國基礎設施戰略框架的核心，它是AI 2.0時代大模型訓練和推理的基礎設施底座。作為“一橫五縱”戰略框架的核心，聯想萬全異構智算平臺與服務器、存儲、數據網絡、軟件及超融合以及邊緣基礎設施產品和方案，共同構成聯想AI導向基礎設施的完整體系。這一體系將為企業智能化轉型提供堅實可靠的智算底座，助力各行業實現智能化升級。